11.3. 프로그램언어 파이썬(Python)에서의 CSV 파일 다루기

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프로그램언어 파이썬의 CSV 파일 열기와 데이터 읽기

프로그램언어 파이썬에서 CSV 파일을 열고 데이터를 읽는 방법에 대해 알아보겠습니다.

CSV(Comma-Separated Values) 파일은 데이터를 쉼표(,)로 구분하여 저장하는 파일 형식입니다. 파이썬에서는 내장 모듈인 ‘csv’를 사용하여 CSV 파일을 열고 데이터를 읽을 수 있습니다.

먼저, CSV 파일을 열기 위해서는 ‘open()’ 함수를 사용하여 파일을 열고, ‘csv.reader’를 통해 데이터를 읽을 수 있습니다.


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 데이터 읽기
    for row in csv_reader:
        print(row)

위의 예제 코드에서 ‘data.csv’는 열고자 하는 CSV 파일의 경로와 파일명을 나타냅니다. ‘csv.reader’를 통해 파일을 읽고, 각 행을 ‘row’로 가져와 출력하는 예제입니다.

또 다른 방법으로는 ‘csv.DictReader’를 사용하여 각 행의 데이터를 딕셔너리 형태로 읽을 수도 있습니다.


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 데이터 읽기
    for row in csv_reader:
        print(row)

‘csv.DictReader’를 사용하면 각 행의 데이터가 딕셔너리 형태로 출력되어 보다 쉽게 데이터를 다룰 수 있습니다.

이렇게 파이썬에서 CSV 파일을 열고 데이터를 읽는 방법에 대해 알아보았습니다. 필요에 따라 ‘csv.writer’를 사용하여 CSV 파일에 데이터를 쓰는 것도 가능합니다.

프로그램언어 파이썬의 CSV 데이터 쓰기

파이썬에서 CSV 데이터를 쓰는 방법은 매우 간단하고 유용합니다. CSV(Comma-Separated Values)는 데이터를 쉽게 저장하고 읽을 수 있는 형식으로, 파이썬에서는 내장 모듈인 ‘csv’를 사용하여 CSV 파일에 데이터를 쓸 수 있습니다.

CSV 파일에 데이터를 쓰기 위해서는 다음과 같은 단계를 따릅니다:

  1. CSV 파일을 열고 쓰기 모드로 연다.
  2. CSV writer 객체를 생성한다.
  3. 데이터를 CSV 파일에 쓴다.
  4. 파일을 닫는다.

아래는 간단한 예제 코드입니다. 이 예제는 ‘data.csv’라는 CSV 파일을 생성하고 데이터를 쓰는 과정을 보여줍니다:


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

    # 헤더 쓰기
    writer.writerow(['이름', '나이', '직업'])

    # 데이터 쓰기
    writer.writerow(['철수', 30, '개발자'])
    writer.writerow(['영희', 25, '디자이너'])

위 코드를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 ‘data.csv’ 파일이 생성되고, 해당 파일에 데이터가 쓰여집니다. 이렇게 간단하게 파이썬에서 CSV 데이터를 쓸 수 있습니다.

프로그램언어 파이썬의 CSV 파일 닫기

파이썬의 CSV 파일을 다룰 때, 파일을 열었으면 적절히 닫아주어야 합니다. 파일을 닫지 않으면 메모리 누수가 발생할 수 있고, 다른 프로그램이나 프로세스에서 파일을 열 수 없게 될 수 있습니다. CSV 파일을 닫는 방법은 매우 간단합니다. 파일 객체의 close() 메서드를 호출하여 파일을 닫을 수 있습니다.

아래는 CSV 파일을 열고 작업한 후 파일을 닫는 예제 코드입니다. 


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['이름', '나이', '직업'])
    writer.writerow(['철수', '30', '의사'])
    writer.writerow(['영희', '25', '교사'])

# CSV 파일 닫기
file.close()

위 코드에서는 ‘data.csv’ 파일을 쓰기 모드로 열고, CSV 작성 작업을 수행한 후 파일을 닫습니다. with 문을 사용하면 파일을 열고 닫는 과정을 간편하게 처리할 수 있습니다. 파일을 닫으면 파일에 대한 모든 작업이 완료되고 메모리 자원이 제대로 해제됩니다.

프로그램언어 파이썬의 CSV 파일 핸들링하기

파이썬은 CSV 파일을 다루는 데 매우 편리한 기능을 제공합니다. CSV 파일은 Comma-Separated Values의 약자로, 데이터를 쉼표(,)로 구분하여 저장하는 형식입니다. 이를 파이썬에서 다루기 위해서는 ‘csv’ 모듈을 활용하면 됩니다.

CSV 파일을 읽어오는 방법은 간단합니다. 먼저, ‘csv’ 모듈을 import 한 후, ‘csv.reader()’ 함수를 사용하여 파일을 읽어옵니다. 각 행은 리스트로 반환되며, 각 열의 데이터는 리스트의 요소로 저장됩니다. 


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 각 행 출력
    for row in csv_reader:
        print(row)

CSV 파일을 쓰는 방법도 비슷합니다. ‘csv.writer()’ 함수를 사용하여 파일을 쓰고, 각 행을 리스트로 만들어 쓰면 됩니다. 


import csv

# CSV 파일 열기
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 데이터 쓰기
    csv_writer.writerow(['이름', '나이', '직업'])
    csv_writer.writerow(['철수', '30', '개발자'])

또한, CSV 파일을 딕셔너리 형태로 읽거나 쓸 수도 있습니다. ‘csv.DictReader()’와 ‘csv.DictWriter()’ 함수를 사용하면 됩니다. 이를 통해 각 열의 헤더를 key로 사용하여 데이터를 다룰 수 있습니다. 


import csv

# CSV 파일 읽기
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 각 행 출력
    for row in csv_reader:
        print(row['이름'], row['나이'], row['직업'])

파이썬의 ‘csv’ 모듈을 이용하면 CSV 파일을 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위해 CSV 파일을 다루는 데 유용한 기능들을 제공합니다.

프로그램언어 파이썬의 CSV 파일에서 데이터 처리하기

파이썬의 CSV 파일에서 데이터를 처리하는 방법에 대해 설명드리겠습니다.

CSV(Comma-Separated Values) 파일은 데이터를 쉼표(,)로 구분하여 저장하는 형식으로, 파이썬에서는 이러한 CSV 파일을 쉽게 처리할 수 있는 모듈인 ‘csv’를 제공합니다. CSV 파일을 읽고 쓰는 기능을 제공하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

예를 들어, CSV 파일에서 데이터를 읽어와서 처리하는 방법은 다음과 같습니다. 


import csv

# CSV 파일 열기
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    
    # 각 행마다 데이터 처리
    for row in reader:
        # 각 열의 데이터에 접근
        for data in row:
            print(data)

위 예제 코드는 ‘data.csv’ 파일을 열고, 각 행의 데이터를 읽어와서 각 열의 데이터를 출력하는 간단한 예시입니다. ‘csv’ 모듈을 사용하여 CSV 파일을 읽고 데이터를 처리할 수 있습니다.

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