개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 실제 디버깅 사례 연구 쿠다(CUDA)는 GPU에서 병렬 컴퓨팅을 수행하기 위한 프로그래밍 모델과 플랫폼을 제공하는 프레임워크입니다. 쿠다를 사용하다 보면 디버깅이 필요한 경우가 있습니다. 이때 실제 디버깅 사례 연구를 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 쿠다에서의 디버깅은 일반적인 CPU 프로그램의 디버깅과는 다소 다를 수 있습니다. GPU의 병렬 처리 특성을 고려해야 하며, 메모리 접근 문제나 스레드 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 프로파일링 도구 활용법 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 지원하는 프레임워크로, 프로파일링은 프로그램의 성능을 분석하고 최적화하는 중요한 단계입니다. 쿠다에서는 NVIDIA Visual Profiler이라는 프로파일링 도구를 제공하여 프로그램의 실행 시간, 메모리 사용량, 그리드 및 블록 구성 등을 분석할 수 있습니다. 먼저, 쿠다 프로그램을 빌드하고 실행한 후 NVIDIA Visual Profiler을 실행합니다. 프로파일링할 애플리케이션을 선택하고 ‘Start’ 버튼을 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 기본적인 디버깅 방법 CUDA 프레임워크에서의 기본적인 디버깅은 코드 실행 중 발생하는 오류를 식별하고 해결하는 과정입니다. CUDA에서 디버깅을 위해 주로 사용되는 방법은 printf 디버깅과 NVIDIA Nsight Visual Studio Edition을 활용한 GPU 프로파일링 및 디버깅입니다. printf 디버깅은 간단하면서도 효과적인 방법으로, 코드 실행 중간에 원하는 변수나 메시지를 출력하여 디버깅할 수 있습니다. 아래는 간단한 CUDA 커널 … Read more