18.3. 개발환경 프레임워크 쿠다에서의 스트림을 이용한 메모리 복사 최적화 방법

개발환경 프레임워크 쿠다의 스트림을 활용한 메모리 복사 기법 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 이용하여 고성능 연산을 수행할 수 있게 해줍니다. 쿠다의 스트림(Stream)은 병렬 작업을 조직화하고 동시에 실행할 수 있는 개념입니다. 스트림을 활용하면 메모리 복사 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 스트림을 사용한 메모리 복사 기법은 다음과 같이 동작합니다. 먼저, 호스트(컴퓨터의 CPU)에서 GPU로 데이터를 복사할 … Read more

18.2. 개발환경 프레임워크 쿠다에서의 스트림을 통한 비동기적 커널 실행 방법

개발환경 프레임워크 쿠다의 비동기적 커널 실행 기본설정 CUDA의 비동기적 커널 실행을 위한 기본 설정은 CUDA Stream을 활용하는 것입니다. CUDA Stream은 CUDA 연산을 비동기적으로 실행할 수 있게 해주는 개념으로, 각 Stream은 독립적으로 동작하여 병렬성을 극대화할 수 있습니다. CUDA에서 비동기적 커널 실행을 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다: 첫째, CUDA Stream을 생성합니다. 둘째, 커널 실행 시 해당 Stream을 … Read more

18.1. 개발환경 프레임워크 쿠다에서의 스트림 생성 및 동기화 방법

개발환경 프레임워크 쿠다의 스트림 생성과정 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 위한 프레임워크로, 스트림(stream)은 비동기적으로 실행되는 작업을 관리하는데 사용됩니다. 스트림을 생성하는 과정은 다음과 같습니다. 1. 먼저, 쿠다 런타임을 초기화합니다. 2. 다음으로, 쿠다 스트림을 생성합니다. 스트림은 쿠다 커널 실행 및 데이터 전송을 비동기적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. 3. 생성된 스트림을 이용하여 쿠다 커널을 실행하거나 데이터를 GPU로 전송할 … Read more