개발환경 프레임워크 쿠다에서의 cuobjdump 디버거의 기본 사용법 쿠다 프레임워크에서 사용되는 cuobjdump 디버거는 컴파일된 CUDA 프로그램의 바이너리를 분석하고 디버깅하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 프로그램의 동작을 이해하고 최적화할 수 있습니다. cuobjdump를 사용하는 기본적인 방법은 다음과 같습니다: 터미널 또는 명령 프롬프트에서 cuobjdump를 실행합니다. 분석하고자 하는 바이너리 파일을 지정합니다. 예를 들어, “kernel. cubin” 파일을 분석하려면 다음과 같이 입력합니다: … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다에서의 ptxas 어셈블러의 기본 사용법 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 병렬 처리를 수행할 수 있게 해줍니다. 쿠다에서는 GPU 코드를 컴파일하고 어셈블하기 위해 ptxas 어셈블러를 사용합니다. ptxas 어셈블러는 PTX(Parallel Thread Execution) 어셈블리 코드를 바이너리 코드로 변환해주는 도구입니다. 이를 통해 GPU에서 실행할 수 있는 바이너리 코드를 생성할 수 있습니다. ptxas 어셈블러의 기본 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다에서의 nvcc 컴파일러 기본 사용법 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 고성능 연산을 수행할 수 있도록 지원합니다. nvcc는 CUDA 컴파일러로, CUDA 프로그램을 컴파일하고 실행할 때 사용됩니다. nvcc 컴파일러를 사용하기 위해서는 일반적으로 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음과 같은 기본 사용법을 따릅니다. nvcc source_code.cu -o executable_name 위 명령어에서 source_code.cu는 컴파일할 CUDA 소스 코드 … Read more