cuobjdump는 NVIDIA의 CUDA 툴킷에 포함된 유틸리티로, CUDA 바이너리 파일을 검사하고 분석하는 데 사용됩니다. 주로 컴파일된 GPU 코드와 메타데이터를 추출하고 표시하는 데 사용되며, 디버깅과 성능 분석에 유용합니다. 주요 기능 및 사용 예 CUDA 바이너리 검사: cuobjdump를 사용하여 CUDA 바이너리(.cubin 파일) 및 CUDA 코드를 포함하는 실행 파일을 검사할 수 있습니다. PTX 및 SASS 코드 추출: cuobjdump는 CUDA … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 API 에러 감지 및 분석 방법 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 위한 프레임워크로, API를 사용하여 프로그램을 개발할 때 API 에러가 발생할 수 있습니다. 이러한 API 에러를 감지하고 분석하는 방법은 다음과 같습니다. 첫째로, API 에러를 감지하기 위해서는 각 API 호출 이후에 에러를 확인하는 코드를 추가해야 합니다. CUDA에서는 각 API 호출 이후에 cudaGetLastError 함수를 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)의 API 문서 구조 및 기능 이해 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 고성능 연산을 수행할 수 있도록 지원합니다. 쿠다의 API 문서는 다양한 함수와 기능을 제공하며, 이를 효율적으로 활용하기 위해 API 문서의 구조와 기능을 이해해야 합니다. 쿠다의 API 문서는 크게 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 쿠다 런타임 API: GPU 관리, 메모리 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)의 가장 효과적인 API 선택 방법 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 위한 프레임워크로, 가장 효과적인 API 선택은 개발하려는 애플리케이션의 요구사항과 GPU 아키텍처에 따라 달라집니다. 주로 사용되는 API에는 CUDA Runtime API와 CUDA Driver API가 있습니다. CUDA Runtime API는 간단하고 사용하기 쉬우며, 대부분의 개발자들이 선호하는 API입니다. 함수 호출이 간단하고 메모리 관리 등을 자동으로 처리해주기 때문에 … Read more