개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 커널 생성과 실행 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 고성능 연산을 수행할 수 있게 해줍니다. 쿠다에서의 핵심 개념 중 하나는 커널(kernel)입니다. 커널은 GPU에서 병렬로 실행되는 함수로, 쿠다 프로그램의 핵심적인 부분을 이룹니다. 쿠다에서 커널을 생성하고 실행하는 과정은 다음과 같습니다: 먼저, 커널 함수를 정의합니다. 이 함수는 CPU에서 실행되는 일반적인 함수와는 달리 GPU에서 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 컴파일 프로세스 CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델로, GPU를 사용하여 병렬 컴퓨팅을 수행할 수 있게 해줍니다. CUDA에서의 컴파일 프로세스는 일반적인 C/C++ 프로그램과는 약간 다릅니다. CUDA 코드는 호스트 코드(일반적인 CPU에서 실행되는 코드)와 디바이스 코드(GPU에서 실행되는 코드)로 나뉘며, 이 둘을 함께 컴파일하여 실행 파일을 생성합니다. CUDA 컴파일 프로세스는 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다(CUDA)에서의 메모리 할당과 해제 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 플랫폼이며, 메모리 할당과 해제는 중요한 작업입니다. 쿠다에서는 메모리를 할당하고 해제하는 방법을 알아보겠습니다. 먼저, 쿠다에서 메모리를 할당하기 위해서는 cudaMalloc 함수를 사용합니다. 이 함수는 GPU 메모리를 할당하고 할당된 메모리의 포인터를 반환합니다. 예를 들어, 100개의 정수를 저장할 메모리를 할당하는 코드는 다음과 같습니다: int *gpuArray; cudaMalloc(&gpuArray, … Read more