개발환경 프레임워크 쿠다의 다중 스레드 병렬 처리 전략 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 병렬 처리를 수행하는 데 사용됩니다. 쿠다의 다중 스레드 병렬 처리 전략은 GPU의 다수의 코어를 활용하여 작업을 동시에 처리하는 방식입니다. 쿠다에서 다중 스레드 병렬 처리를 구현하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따릅니다: 데이터를 GPU로 복사합니다. 커널 함수를 사용하여 GPU에서 병렬로 작업을 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다의 스레드 동기화 메커니즘 쿠다(CUDA)는 GPU를 이용한 병렬 컴퓨팅을 위한 프로그래밍 환경이며, 스레드 동기화 메커니즘을 제공하여 여러 스레드 간의 작업을 조절할 수 있습니다. 쿠다에서 스레드 동기화는 주로 뮤텍스(mutex)와 세마포어(semaphore)를 활용합니다. 뮤텍스는 임계 영역에 대한 접근을 제어하는 데 사용되며, 세마포어는 동시에 실행 가능한 스레드의 수를 제한하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 다수의 스레드가 공유 자원에 … Read more
개발환경 프레임워크 쿠다의 스레드 생성 기법 쿠다(CUDA)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU를 사용하여 병렬 처리를 수행하는 데 사용됩니다. 쿠다를 사용하면 GPU를 활용하여 빠른 연산을 수행할 수 있습니다. 쿠다에서는 스레드 생성을 통해 병렬 처리를 구현할 수 있습니다. 쿠다에서는 다음과 같은 스레드 생성 기법을 사용할 수 있습니다: 그리드(Grid): 스레드 블록을 2차원 또는 3차원 그리드로 구성하여 병렬 … Read more