17.3. 프로그램언어 파이썬(Python)에서의 멀티스레드 활용 사례

프로그램언어 파이썬(Python)에서의 멀티스레드를 활용한 데이터 처리 멀티스레드를 활용한 데이터 처리는 파이썬에서 여러 스레드를 동시에 실행하여 작업을 처리하는 방법입니다. 이를 통해 병렬성을 활용하여 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다. 멀티스레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어서 CPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 파이썬에서는 ‘threading’ 모듈을 사용하여 멀티스레드를 구현할 수 있습니다. 아래는 파이썬에서 멀티스레드를 활용한 간단한 … Read more

17.2. 프로그램언어 파이썬(Python)에서의 멀티스레드의 장단점

프로그램언어 파이썬(Python)에서의 멀티스레드의 효율성 멀티스레드는 프로그램이 동시에 여러 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술로, 파이썬에서도 이를 지원합니다. 멀티스레드를 사용하면 여러 작업을 병렬로 처리하여 시스템 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 파이썬의 멀티스레드는 GIL(Global Interpreter Lock)이라는 제약 때문에 실제 다중 CPU 코어를 활용하는데 제약이 있습니다. GIL은 한 번에 하나의 스레드만 파이썬 바이트코드를 실행하도록 제한하는 메커니즘으로, CPU 바운드 … Read more

17.1. 프로그램언어 파이썬(Python)에서의 멀티스레드 적용 방법

프로그램언어 파이썬(Python)의 threading 모듈 사용 파이썬의 threading 모듈은 멀티스레딩을 지원하여 여러 작업을 동시에 처리할 수 있게 해줍니다. 스레드는 프로그램 내에서 독립적으로 실행될 수 있는 가장 작은 단위로, 한 번에 여러 작업을 수행할 수 있습니다. threading 모듈을 사용하면 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 스레드를 생성하려면 threading.Thread 클래스를 사용하고, start() 메서드를 호출하여 스레드를 실행시킵니다. 또한, join() 메서드를 … Read more