프로그램언어 파이썬의 CNN 기초 이론 및 구조 이해 파이썬의 CNN 기초 이론 및 구조 이해 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지 인식 및 패턴 인식에 주로 사용되는 딥러닝 모델입니다. CNN은 입력 이미지의 특징을 추출하고 이를 기반으로 이미지를 분류하는 데 효과적입니다. 기본 구조 CNN은 주로 합성곱층(Convolutional Layer), 풀링층(Pooling Layer), 완전 연결층(Fully Connected Layer)으로 구성됩니다. 합성곱층은 입력 … Read more
프로그램언어 파이썬에서의 Keras를 활용한 시퀀스 모델 생성 파이썬 프로그래밍 언어에서 Keras를 사용하여 시퀀스 모델을 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 먼저, Keras는 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있는 고수준 신경망 API입니다. 시퀀스 모델은 레이어를 선형으로 연결하여 구성된 간단한 신경망 구조를 말합니다. 시퀀스 모델을 생성하기 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다. 모델 객체 생성: Sequential 모델을 사용하여 모델 … Read more
프로그램언어 파이썬에서의 Tensorflow 설치 방법 TensorFlow는 파이썬에서 딥러닝 및 기계 학습을 위한 라이브러리로, 설치하는 방법은 간단합니다. 먼저, 가상환경을 설정하는 것이 좋습니다. 가상환경을 설정하지 않아도 되지만, 권장됩니다. 아래는 TensorFlow를 설치하는 단계입니다. 1. 먼저, 가상환경을 생성합니다. python -m venv myenv 2. 생성된 가상환경을 활성화합니다. source myenv/bin/activate 3. TensorFlow를 설치합니다. pip install tensorflow 위의 단계를 따라하면 TensorFlow가 설치됩니다. … Read more